フラッグシップ
視覚障害のあるランナーの
ためのAIグラス。
“RunSightは、白内障で視力を失ってもスポーツに現れ続けた友人、Dimasから始まりました。”
RunSightはトラックと前方の人を読み取り、視覚障害のあるランナーへリアルタイムに音声ガイドを届けます。
フィールドで
現実の世界で性能を出すために。
84.23%
レーン分割 IoU
88.24%
人物検出 IoU
>10 FPS
リアルタイム目標
Offline
インターネット不要
できること
私たちの得意分野。
リサーチ
まず、聞く。
コードは後回し。プロダクトが助けるべき人と時間を過ごすことから始めます。本当の問題は、最初の依頼内容よりも具体的だからです。
フルスタック
すべての層をつなぐ。
モデル、デバイス、アプリ、バックエンド。同じ小さなチームがスタック全体を担うので、トレードオフが見え続け、早すぎる引き継ぎが起きません。
プロトタイピング
部屋の外で試す。
ラボのデモは多くを隠してしまいます。プロトタイプを本来の環境に持ち出し、壊れる箇所を観察し、そこから作り直します。
アクセシビリティ
ミスが重い場所で設計する。
誤差の許されない人に使えるプロダクトは、たいてい他のみんなにとっても、より明快で信頼できるものになります。
プロセス
実際の仕事の進め方。
役立つ気づきは、会話から生まれた。 当初は一般的なナビゲーションが問題だと考えていました。フィールドインタビューが輪郭を鋭くしました。公共トラックを走ることは、街を歩くこととは別物です。
早い段階で間違えるのも仕事のうち。 最初のモデルは変わり続けるトラックの状況についていけませんでした。つぎはぎをやめ、小さな複数のモデルが協調するパイプラインへ作り直しました。
静かなシステムは、自信満々なシステムより安全なことがある。 RunSightは速く動く人に話しかけます。確信が持てないときは、危うい合図より沈黙のほうが安全。この原則が、モデルのしきい値、平滑化、音声ガイドの設計を形づくっています。
チーム
小さなチーム、仕事のすぐそばに。
Kaindra Rizq Sachio
チームリード · AI
Muhammad Fazil Tirtana
ソフトウェア
Ariq Maulana Malik Ibrahim
ハードウェア & IoT
Anthony Edbert Feriyanto
プロダクト