RunSightは1台のカメラでトラックを読み取り、短い合図を音声で伝えます。視覚障害のあるランナーが、伴走者への依存を減らしてトレーニングできるように。
- 84.23%
- レーン分割 IoU
- 88.24%
- 人物検出 IoU
- >10 FPS
- リアルタイム目標
- 6×
- 最適化後の高速化
- Offline
- インターネット不要
- RGB
- カメラ1台、LiDARなし
課題
インドネシアでは障害者のスポーツ参加に大きな開きが残っています。BPSは2023年に2,297万人の障害者を記録し、うち約400万人が視覚障害者です。Susenasのデータでは定期的に運動する障害者は11.6%にとどまり、国の目標は2029年までに15%です。
公共トラックでは、視覚障害のあるランナーはペース、方向、安全のために伴走者を必要とすることが多くあります。私たちの調査では、ナビゲーション、アクセシビリティ、リアルタイム精度、人間工学、電源、コストにわたる15のペインポイントが見つかりました。白杖は路面の変化を捉えきれず、GPSは5〜10メートルずれることがあり、既存デバイスには重すぎる、高すぎる、2時間持たないものもあります。
“伴走者が忙しいと、私のトレーニングは延期になるんです。”
Maria（フィールドインタビューに参加した競技アスリート）
システム
インテリジェンス
RunSight-AI
3つのビジョンモデルがデバイス上で動き、レーンを読み、前方の人を検出し、その近さを推定します。
ハードウェア
RunSight-Wearable
カメラ付きグラスとランニングベスト。ベストにはRaspberry Pi 5、Hailo AIアクセラレータ、GPS、バッテリー、イヤホンを搭載します。
アプリ
RunSight-Mobile
スクリーンリーダー対応のコンパニオンアプリ。デバイスのペアリング、ランの開始、距離・時間・ルートの確認、音声設定、週間目標、コミュニティ機能をまとめます。
詳細ドキュメント
詳細は RunSight のサイトにあります。
モデル、誘導の幾何処理、指示エンジン、ハードウェア、その出発点となったリサーチ、そしていまも残る限界 — そのすべてを runsight.labmino.com に記載しています。
runsight.labmino.com を見るピッチを見る
ギャラリー
現在地
テスト条件
トラックデータ · 前方に人がいる場合・いない場合 · 目線の高さのカメラ
安全ロジック
レーン領域 · 深度しきい値 · カーブ方向
受賞歴
グローバルアンバサダー 2026 · 第1位 + オーディエンス賞、インドネシア 2025
ステータス
開発中
RunSightはまだプロトタイプです。コンセプトペーパーが掲げる目標は明確です。正確で、軽く、省電力で、手の届く価格のリアルタイムガイドとして、視覚障害のあるランナーが公共トラックでより自立してトレーニングできるようにすること。