- IA
- visión por computador
- sistemas embebidos
Empezamos con las personas más cercanas al problema, y construimos y probamos con ellas.
- Samsung Solve for Tomorrow · 2026
- Embajador Global
- Samsung Solve for Tomorrow Global · 2025
- Top 20 Mundial
- Samsung Solve for Tomorrow Indonesia · 2025
- 1er Lugar + Voto del Público
proyecto insignia
Gafas con IA para
corredores con discapacidad visual.
“RunSight empezó con Dimas, un amigo con ceguera por cataratas que nunca dejó de aparecer en el deporte.”
RunSight lee la pista y a las personas adelante, y da guía hablada en tiempo real a corredores con discapacidad visual.
en el terreno
Construido para rendir en el mundo real.
84.23%
IoU de segmentación de carril
88.24%
IoU de detección de personas
>10 FPS
Objetivo en tiempo real
Offline
Sin internet
capacidades
Lo que mejor hacemos.
Investigación
Primero escuchamos.
El código llega después. Empezamos pasando tiempo con las personas a las que el producto debe ayudar, porque el problema real suele ser más específico que el primer encargo.
Full stack
Conectamos cada capa.
Modelo, dispositivo, app, backend. El mismo equipo pequeño trabaja en toda la pila, así los compromisos quedan a la vista y nada se delega demasiado pronto.
Prototipado
Probamos fuera del laboratorio.
Una demo de laboratorio puede ocultar demasiado. Llevamos los prototipos al entorno para el que fueron creados, observamos qué falla y cambiamos el trabajo desde ahí.
Accesibilidad
Diseñamos donde los errores importan.
Cuando un producto funciona para alguien con menos margen de error, suele volverse más claro y más fiable para todos los demás.
proceso
Cómo ocurre el trabajo en realidad.
La idea útil salió de una conversación. Al principio pensábamos que el problema era la navegación en general. Las entrevistas de campo lo afinaron. Correr en una pista pública no es lo mismo que caminar por la calle.
Equivocarse pronto es parte del trabajo. Nuestro primer modelo no seguía el ritmo de las condiciones cambiantes de la pista. Dejamos de parchearlo y reconstruimos la pipeline con varios modelos más pequeños trabajando juntos.
Un sistema silencioso puede ser más seguro que uno confiado. RunSight le habla a alguien que se mueve a velocidad. Si el sistema no está seguro, callar es mejor que dar una indicación arriesgada. Esa regla define los umbrales del modelo, el suavizado y la guía por voz.
el equipo
Un equipo pequeño, cerca del trabajo.
Kaindra Rizq Sachio
Líder del equipo · IA
Muhammad Fazil Tirtana
Software
Ariq Maulana Malik Ibrahim
Hardware e IoT
Anthony Edbert Feriyanto
Producto